scikit-learn

13Ciepło

1Odpowiedz

Co zrobić najpierw: Ustawienie funkcji lub ustawienia parametrów modelu?

To jest bardziej pytanie "teoretyczne". Pracuję z pakietem naukowo-naukowym, aby wykonać pewne zadanie NLP. Sklearn oferuje wiele metod, które umożliwiają zarówno wybór cech, jak i ustawienie parametr

python machine-learning scikit-learn feature-selection 2012-09-17

---

15Ciepło

2Odpowiedz

Jakie są różne przypadki użycia joblib a pickle?

Kontekst: Po prostu zaczynam od nauki scikit i czytam na dole strony o joblib, versus pickle. może być bardziej interesujący sposób wykorzystywać wymianę joblib za zalewy (joblib.dump & joblib.load),

python pickle scikit-learn 2012-09-27

---

20Ciepło

4Odpowiedz

Jak mogę wywoływać klasyfikatory scikit-learn z Javy?

Posiadam klasyfikatora, który trenowałem przy użyciu nauki w języku Python. Jak mogę użyć klasyfikatora z programu Java? Czy mogę korzystać z Jython? Czy jest jakiś sposób na zapisanie klasyfikatora w

java python jython scikit-learn 2012-10-05

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak używać niecałkowitych etykiet łańcuchowych z SVM z scikit-learn? Python

Scikit-learn ma dość przyjazne dla użytkownika moduły pythonowe do uczenia maszynowego. Próbuję wyszkolić tagger SVM do przetwarzania języka naturalnego (NLP), w którym moje etykiety i dane wejściowe

python nlp svm scikit-learn pos-tagging 2012-10-18

---

6Ciepło

1Odpowiedz

scikit-learn GMM produkować prawdopodobieństwo dodatnie dziennika

Używam Gaussa modelowej mieszaniny z Pythona scikit-learn pakietu trenować mojego zestawu danych, jednak ja Fount że kiedy kod - G = mixture.GMM (.. .) - G.fit (...) - G.score (funkcja suma) otrzymany

python machine-learning scikit-learn mixture-model 2012-08-29

---

6Ciepło

1Odpowiedz

sklearn.mixture.DPGMM: Nieoczekiwane wyniki

Wyniki uzyskane z DPGMM nie są tym, czego się spodziewam. Np .: >>> import sklearn.mixture >>> sklearn.__version__ '0.12-git' >>> data = [[1.1],[0.9],[1.0],[1.2],[1.0], [6.0],[6.1],[6.1]] >>> m =

python machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2012-10-18

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Zaktualizowana wersja scikit-learn zawarta w dystrybucji Entought of Canopy

Mam zainstalowany EPD 7.3.1 (obecnie nazywany Enthought Canopy), który jest dostarczany z scikit-learn v 0.11. Używam Ubuntu 12.04. Muszę zainstalować wersję 0.12 scikit-learn. scikit-learn doc says k

python scikit-learn enthought canopy pythonpath 2012-08-31

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Używanie rzadkich macierzy/uczenia się przez Internet w Naive Bayes (Python, scikit)

Próbuję wykonać Naive Bayes na zbiorze danych, który zawiera ponad 6 000 000 wpisów, a każdy wpis obejmuje 150 000 funkcji. Próbowałem zaimplementować kod z poniższego linku: Implementing Bag-of-Words

python scipy scikit-learn sparse-matrix 2012-08-31

---

15Ciepło

2Odpowiedz

Non-Integer Class Labels Scikit-Learn

Szybkie pytanie SVM dla scikit-learn. Kiedy pociąg się SVM, to coś jak from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels) Czy jest jakiś sposób na labels być listę typu non-numeryc

python svm scikit-learn 2012-11-09

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Skalowanie danych w scikit-learn SVM

Podczas gdy libsvm dostarcza narzędzi do skalowania danych, z Scikit-Learn (który powinien być oparty na libSVM dla klasyfikatora SVC) Nie znajduję sposobu na skalowanie moich danych. Zasadniczo chcę

python svm libsvm scikit-learn 2012-11-10

---