scikit-learn

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak uzyskać parametry best_estimator z GridSearch za pomocą cross_val_score?

Chcę poznać wynik wyszukiwania GridSearch, gdy używam sprawdzania poprawności krzyżowej z cross_val_score dla wygody. Podczas korzystania z cross_val_score, otrzymujesz tablicę wyników. Przydatne było

scikit-learn 2013-06-22

---

33Ciepło

3Odpowiedz

Python scikit-learn: eksportowanie wyszkolonego klasyfikatora

Używam DBN (deep belief network) od nolearn na podstawie scikit-learn. Mam już zbudowaną sieć, która może bardzo dobrze klasyfikować moje dane, teraz jestem zainteresowany eksportowaniem modelu do wdr

python scikit-learn 2013-07-07

---

41Ciepło

3Odpowiedz

Jak przekonwertować podzbiór danych Pandas DataFrame kolumn i wierszy na tablicę numpy?

Zastanawiam się, czy istnieje prostszy, efektywny pod względem pamięci sposób wybierania podzbioru wierszy i kolumn z pandy DataFrame. Na przykład, biorąc pod uwagę to dataframe: df = DataFrame(np.r

python arrays numpy pandas scikit-learn 2013-07-16

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak klasy wagowe w implementacji RandomForest

Pracuję nad identyfikacją punktów 3D za pomocą metody RandomForest z scikita. Jednym z problemów, które napotykam, jest to, że niektóre klasy są obecne częściej niż inne klasy. Oznacza to, że w proces

scikit-learn weight random-forest 2013-07-16

---

15Ciepło

3Odpowiedz

pip: ciągnięcie aktualizacje ze zdalnego repozytorium git

zainstalowałem scikit-learn z GitHub kilka tygodni temu: pip install git+git://github.com/scikit-learn/[email protected] Poszedłem do GitHub i było kilka zmian w gałęzi głównej od tego czasu. Jak mo

python git github pip scikit-learn 2013-07-17

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Korzystanie z partial_fit z Scikit Pipeline

Jak nazwać partial_fit() na klasyfikatorze naukowym scikit zawiniętym wewnątrz Pipeline()? Staram się budować stopniowo nadającego klasyfikator tekstu przy użyciu SGDClassifier odczuwalna: from sklear

python scikit-learn 2013-07-29

---

5Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób mogę dystrybuować przetwarzanie kilometrówków (scikit-learn)?

W nauce Scikita, K-Środki mają n_jobs, ale brakuje MiniBatch K-średnich. MBK jest szybszy niż KMeans, ale w dużych zestawach próbek chcemy dystrybuować przetwarzanie przez wiele procesorów (lub innych

python machine-learning multiprocessing scikit-learn 2013-06-11

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak powinienem uczyć algorytmu uczenia maszynowego przy użyciu danych o dużej dysproporcji klas? (SVM)

Próbuję nauczyć mojego algorytmu SVM przy użyciu danych kliknięć i konwersji przez osoby, które widzą banery. Główny problem polega na tym, że kliknięcia stanowią około 0,2% wszystkich danych, więc je

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning 2013-08-06

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Tablice używane jako wskaźniki powinny mieć całkowitą (lub wartość logiczną) typu

błędów w taki sposób: Traceback (most recent call last): File "NearestCentroid.py", line 53, in <module> clf.fit(X_train.todense(),y_train) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/

python scikit-learn 2013-06-30

---

7Ciepło

4Odpowiedz

GradientBoostingClassifier z BaseEstimator w nauce scikit?

Próbowałem użyć GradientBoostingClassifier w scikit-learn i działa dobrze z domyślnymi parametrami. Jednak, kiedy próbował wymienić BaseEstimator z innego klasyfikatora, to nie działa i dał mi następu

python numpy machine-learning scikit-learn ensemble-learning 2013-07-03

---