scikit-learn

14Ciepło

1Odpowiedz

Jak naprawić błąd MemoryError podczas wykonywania wyniku scikit-learns?

Uruchamiam algorytm grupowania i chcę ocenić wynik, korzystając z wyniku sylwetki w nauce scikit. Ale w nauce scikit trzeba obliczyć matrycę odległości: odległości = parami_dmisek (X, metryczne = metr

memory machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2013-05-07

---

6Ciepło

4Odpowiedz

Randomizowane rozwarstwione sprawdzanie krzyżowe k-krotności w nauce scikit?

Czy jest jakiś wbudowany sposób, aby nauczyć się scikit, aby wykonać przetasowaną, warstwową k-krotność sprawdzania krzyżowego? Jest to jedna z najpopularniejszych metod CV i jestem zaskoczony, że nie

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2013-05-08

---

13Ciepło

3Odpowiedz

Regresja z datą zmienną za pomocą Scikit-learn

Mam Pandas DataFrame z kolumną date (np: 2013-04-01) z dtype datetime.date. Po uwzględnieniu tej kolumny w X_train i próbie dopasowania modelu regresji otrzymuję komunikat o błędzie float() argument m

python python-2.7 numpy pandas scikit-learn 2013-05-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

TfidfVectorizer dla korpusu, który nie mieści się w pamięci

Chcę zbudować model tf-idf oparty na korpusie, który nie mieści się w pamięci. Czytałem tutorial ale corpus wydaje się być załadowane na raz: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorize

scikit-learn 2013-05-09

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Porównywanie bibliotek komputerowych w pythonie

Chcę zadecydować o bibliotece wizji komputerowej Pythona. Użyłem OpenCV w C++ i lubię to bardzo. Jednak tym razem muszę opracować mój algorytm w Pythonie. Moja krótka lista ma trzy biblioteki: 1- Open

python opencv image-processing computer-vision scikit-learn 2013-05-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak radzić sobie z kombinacją tekstu i funkcji numerycznych?

Patrząc na Job Salary Prediction Kaggela, widzę funkcje numeryczne (takie jak kategoria) i tekstowe (jak FullDescription). Jak przejść szkolenie dotyczące takich danych? Pomyślałem o wektoryzacji teks

python scikit-learn 2013-05-30

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Importuj wyszkoloną maszynę SVM z scikit-learn do OpenCV

Przekazuję algorytm, który używa Maszyny Wektorów Pomocniczych z Pythona (przy użyciu scikit-learn) do C++ (przy użyciu biblioteki uczenia maszynowego OpenCV). Mam dostęp do wyszkolonej maszyny SVM w

opencv machine-learning svm scikit-learn libsvm 2013-05-30

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak wiedzieć, co zajęcia są reprezentowane w tablicy powrotnej z predict_proba w scikit-learn

Zaczynam mecz scikit-learn ... >>> import sklearn >>> sklearn.__version__ '0.13.1' >>> from sklearn import svm >>> model = svm.SVC(probability=True) >>> X = [[1,2,3], [2,3,4]] # feature vectors

scikit-learn 2013-06-05

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Jak uzyskać informacje o zyskach z aplikacji learnTreeClassifier naukowego scikit-learn?

Widzę, że DecisionTreeClassifier akceptuje kryterium = 'entropia', co oznacza, że ​​musi używać przyrostu informacji jako kryterium podziału drzewa decyzyjnego. Potrzebuję wzmocnienia informacji dla k

python machine-learning classification scikit-learn 2013-05-06

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak dostroić parametry zagnieżdżonych potoków przez GridSearchCV w scikit-learn?

Czy można dostroić parametry zagnieżdżonych potoków w nauce scikit? Np .: svm = Pipeline([ ('chi2', SelectKBest(chi2)), ('cls', LinearSVC(class_weight='auto')) ]) classifier = Pipeline([

scikit-learn 2013-05-08

---