scikit-learn

17Ciepło

1Odpowiedz

Scikit Learn: Logistic Regression model coefficients: Clarification

Potrzebuję wiedzieć, jak zwrócić współczynniki regresji logistycznej w taki sposób, że sam mogę wygenerować przewidywane prawdopodobieństwa. Mój kod wygląda następująco: lr = LogisticRegression() lr.

python scikit-learn logistic-regression 2013-09-24

---

5Ciepło

1Odpowiedz

scikit-learn zainstalować awarii/nie NumPy znaleziono/brakujące NumPy nagłówki

Kiedy próbuję zainstalować scikit-learn na serwerze Suse (openSuse 12.2 x86_64) poprzez: pip install -U scikit-learn pojawia się następujący błąd: (....) compile options: '-I/usr/lib64/python2.7/s

python numpy install scikit-learn opensuse 2013-08-20

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Algorytm tfidf dla Pythona

Mam ten kod do obliczania podobieństwa tekstu z tf-idf. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer documents = [doc1,doc2] tfidf = TfidfVectorizer().fit_transform(documents) pairw

python scikit-learn tf-idf 2013-08-25

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Analiza głównych składników nie działa

Próbuję wykonać analizę głównych składników w zestawach danych zawierających obrazy, ale zawsze, gdy chcę zastosować pca.transform z modułu sklearn.decomposition, otrzymuję ten błąd: * AttributeError:

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-10-16

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego domyślna wartość dla max_features w RandomForestClassifier różni się od tej w RandomForestRegressor?

W RandomForestClassifier domyślną wartością dla max_features jest sqrt(n_features) oraz w RandomForestRegressor jest to n_features, z konkretnego powodu?

scikit-learn 2013-08-29

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Użyj sсikit-learn TfIdf z gensim LDA

Użyłem różnych wersji TFIDF w scikit nauczyć się modelować niektóre dane tekstowe. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english') Uzyskane dane X jest w następującym formacie: <rowsxcol

python scikit-learn text-mining lda 2013-10-21

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Błąd z Sci-Kit Dowiedz się SGD Algo - "Tablica zawiera NaN lub nieskończoność"

Otrzymuję komunikat o błędzie "Tablica zawiera NaN lub nieskończoność". Sprawdziłem, czy moje dane nie zostały pominięte, zarówno pociągu, jak i testu na brakujące wartości. Możliwe, że mam błędną int

python numpy machine-learning scikit-learn nan 2013-09-03

---

7Ciepło

2Odpowiedz

[scikit learn]: Wykrywanie anomalii - alternatywa dla OneClassSVM

Zaimplementowałem LinearSVC i SVC ze struktury sklearn do klasyfikacji tekstu. Używam TfidfVectorizer, aby uzyskać rzadką reprezentację danych wejściowych, która składa się z dwóch różnych klas (dane

python machine-learning svm scikit-learn 2013-09-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Użyj analizy semantycznej ukrytej z sklearn

Próbuję napisać skrypt, w którym obliczy podobieństwo kilku dokumentów. Chcę to zrobić za pomocą LSA. Znalazłem poniższy kod i trochę go zmieniłem. Mam jako dane wejściowe 3 dokumenty, a następnie jak

python scikit-learn 2013-09-25

---

6Ciepło

2Odpowiedz

PLS-DA algorytm pytona

częściowych najmniejszych kwadratów (PLS) Algorytm realizowany w bibliotece scikit-learn jak udokumentowane: http://scikit-learn.org/0.12/auto_examples/plot_pls.html W przypadku, w którym y oznacza we

python scikit-learn 2013-08-22

---