keras

6Ciepło

2Odpowiedz

Czy ten obraz jest zbyt złożony dla płytkiego klasyfikatora NN?

próbuję sklasyfikować serię obrazów takich jak ten, z każdej klasy zawierających zdjęć wykonanych z podobnej strukturze komórkowej: I został zbudowany prostą sieć w Keras Aby to zrobić, zorganizowany

machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-04-17

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras - Klasyfikacja tekstu - LSTM - Jak wprowadzić tekst?

Próbuję zrozumieć, jak używać LSTM do klasyfikacji określonego zbioru danych, który posiadam. badałem i znalazłem ten przykład Keras i imdb: https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb

theano keras lstm lasagne 2016-04-18

---

14Ciepło

4Odpowiedz

Keras model.summary() Wynik - Zrozumienie liczbie parametrów

Mam prosty model NN wykrywania ręcznie pisane cyfry z 28x28px obrazu napisany w Pythonie z użyciem Keras Theano (backend): model0 = Sequential() #number of epochs to train for nb_epoch = 12 #amoun

python machine-learning neural-network keras theano 2016-04-29

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Python keras, jak przekształcić gęstą warstwę w warstwę splotową

Mam problem ze znalezieniem prawidłowego odwzorowania ciężarów w celu przekształcenia gęstej warstwy w splotową warstwę. Jest to fragment z ConvNet że pracuję nad: model.add(Convolution2D(512, 3, 3, a

python machine-learning convolution keras 2016-05-01

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak włączyć Keras z Theano wykorzystanie wielu procesorów graficznych

Setup: Korzystanie z systemu Linux z Amazon Nvidia GPU używam Keras 1.0.1 Running Theano v0.8.2 backend Stosując CUDA i CuDNN THEANO_FLAGS = "urządzenie = GPU floatX = float32, lib.cnmem = 1" Wszystko

gpu theano keras theano-cuda cudnn 2016-05-02

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Keras: Jak mam przygotować dane wejściowe dla RNN?

Mam problem z przygotowaniem danych wejściowych dla RNN na Keras. Obecnie my wymiar danych szkolenia: (6752, 600, 13) 6752: ilość danych treningowych 600: ilość czasu czynności 13, wielkość wektora wł

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network 2016-05-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak uzyskać wynik i dokładność po szkoleniu

model.fit(X_train, y_train, batch_size = batch_size, nb_epoch = 4, validation_data = (X_test, y_test), show_accuracy = True) score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size = batch_

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-05-03

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak używać log_loss jako danych w Keras?

Używam Keras i chcę używać logos jako danych do szkolenia. Jak mogę przekazać to do mojego modelu? Mój kod wygląda następująco: model = Sequential() model.add(Dense(output_dim=1000, input_dim=390, in

python-2.7 keras 2016-05-07

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Podczas budowania CNN, otrzymuję skargi od Keras, które nie mają dla mnie sensu.

Mój wejściowy kształt ma wynosić 100x100. Reprezentuje zdanie. Każde słowo jest wektorem o 100 wymiarach, aw zdaniu jest maksymalnie 100 słów. Dostarczam osiem zdań do CNN. Nie jestem pewien, czy to o

python neural-network keras 2016-05-07

---

15Ciepło

4Odpowiedz

Konwertuj model Keras na prototyp TensorFlow

Obecnie szkolimy różne sieci neuronowe za pomocą Keras, która jest idealna, ponieważ ma ładny interfejs i jest stosunkowo łatwa w użyciu, ale chcielibyśmy móc ją zastosować w naszej produkcji środowis

c++ protocol-buffers tensorflow keras 2016-04-04

---