neural-network

5Ciepło

2Odpowiedz

Jakobianowe obliczenia macierzy dla sztucznych sieci neuronowych

Niedawno zacząłem myśleć o wprowadzeniu algorytmu Levenberga-Marquardta do nauki Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). Kluczem do wdrożenia jest obliczenie macierzy jakobianowskiej. Spędziłem kilka godzin

algorithm matrix neural-network artificial-intelligence 2014-10-01

---

19Ciepło

2Odpowiedz

Ustawienie GLOG_minloglevel = 1, aby zapobiec wyjściu z powłoki z Caffe

Używam Caffe, który drukuje wiele danych wyjściowych do powłoki podczas ładowania sieci neuronowej. Chciałbym wyłączyć to wyjście, co można zrobić, ustawiając GLOG_minloglevel=1 podczas uruchamiania s

python neural-network deep-learning caffe glog 2015-04-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Skorzystaj z wielu metod szkoleniowych, aby wyszkolić SSN z Encogiem

Chciałbym wiedzieć, czy szkolenie z sieci neuronowej z algorytmami genetycznymi, optymalizacją cząstek i symulowanym wyżarzaniem przed użyciem treningu propagacji sprężystości poprawia wynik. Oto kod

neural-network genetic-algorithm encog simulated-annealing particle-swarm 2015-01-19

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Który model/marka GPU jest optymalny dla sieci neuronowych?

To nie jest nierozsądne pytanie. Architektura Nvidii i ATI różni się na tyle, że w przypadku niektórych zadań (takich jak wydobywanie bitcoinów) ATI jest znacznie lepsza niż Nvidia. To samo może dotyc

machine-learning neural-network gpu 2015-03-14

---

13Ciepło

1Odpowiedz

ReLu i Dropout w CNN

Studiuję konwolucyjne sieci neuronowe. Mam wątpliwości co do niektórych warstw w CNN. Co do ReLu ... Po prostu wiem, że jest to suma nieskończonej funkcji logistycznej, ale ReLu nie łączy się z żadnym

neural-network deep-learning 2014-12-05

---

7Ciepło

1Odpowiedz

pytania P-Learning za pomocą sieci neuronowych

I realizowane Q-Learning jak opisano http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf W celu ok. Q (S, A), że użycie struktury sieci neuronowej w następujący sposób, esicy aktyw

machine-learning artificial-intelligence neural-network reinforcement-learning q-learning 2014-12-07

---

11Ciepło

5Odpowiedz

Funkcja aktywacji Theano HiddenLayer

Czy istnieje opcja użycia rektyfikowanej jednostki liniowej (ReLU) jako funkcji aktywacji ukrytej warstwy zamiast tanh() lub sigmoid() w Theano? Implementacja ukrytej warstwy jest następująca i o ile

python machine-learning neural-network theano 2014-10-21

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Prosta regresja Przykład pyBrain

Próbuję zrobić najprostszą regresję na pyBrain, ale jakoś mi się nie udaje. neuronowej Sieć powinna nauczyć funkcja y = 3 * X from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer from pybrain.data

python machine-learning neural-network regression pybrain 2014-12-11

---

6Ciepło

2Odpowiedz

jak stworzyć wektor słów

Jak stworzyć wektor słowa? Użyłem jednego klawisza szybkiego do utworzenia wektora słów, ale jest on bardzo duży i nie jest uogólniony dla podobnego semantycznego słowa. Tak więc słyszałem o słowie we

nlp neural-network word2vec 2014-12-19

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Czy węzeł bias jest niezbędny w bardzo dużych sieciach neuronowych?

Rozumiem rolę węzła odchylenia w sieciach neuronowych i dlaczego jest on ważny dla zmiany funkcji aktywacji w małych sieciach. Moje pytanie brzmi: czy odchylenie jest nadal ważne w bardzo dużych sieci

machine-learning artificial-intelligence neural-network image-recognition supervised-learning 2014-09-11

---