neural-network

9Ciepło

3Odpowiedz

Przewidywanie zwycięzców meczu piłki nożnej na podstawie wcześniejszych danych tego samego meczu

Jestem wielkim fanem piłki nożnej i interesuje się również uczeniem się maszyn. Jako projekt dla kursu ML próbuję zbudować model, który przewidywałby szansę wygranej dla drużyny gospodarzy, biorąc pod

machine-learning neural-network regression prediction 2013-03-20

---

5Ciepło

6Odpowiedz

Uczenie maszynowe: bez nadzoru Backpropagation

Mam problem z niektórymi koncepcjami uczenia maszynowego za pośrednictwem sieci neuronowych. Jednym z nich jest backpropagation. W aktualizującego równania wagi, delta_w = a*(t - y)*g'(h)*x t jest „

machine-learning neural-network unsupervised-learning 2013-03-20

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Przybliżenie funkcji sinusoidalnej za pomocą sieci neuronowej

Dla celów edukacyjnych zaimplementowałem prostą strukturę sieci neuronowej, która obsługuje tylko wielowarstwowe perceptrony i prostą propagację wsteczną. Działa dobrze w przypadku klasyfikacji liniow

machine-learning neural-network 2012-12-15

---

7Ciepło

3Odpowiedz

OCR z siecią neuronową perceptronu Aforge.net odpowiada błędnie

Próbowałem zrobić OCR przez perceptron z Aforge.Net w C#. Nauczyłem się mojej sieci z dziewięcioma 30 * 30 obrazami w formacie binarnym. Ale w wynikach rozpoznaje wszystko jako "C". jest to kod: priva

c# artificial-intelligence neural-network ocr aforge 2012-12-22

---

19Ciepło

1Odpowiedz

Jak wyszkolić sieć neuronową do nadzorowanego zestawu danych za pomocą optymalizacji czarnej skrzynki pybrain?

Grałem trochę pybrainem i rozumiem, jak generować sieci neuronowe za pomocą niestandardowych architektur i trenować je do nadzorowanych zestawów danych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji. Jednak

python artificial-intelligence neural-network pybrain 2013-04-01

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Sztuczne życie z sieciami neuronowymi

Próbuję zbudować prostą symulację ewolucji agentów kontrolowanych przez sieć neuronową. W bieżącej wersji każdy agent ma dodatnią sieć neuronową z jedną ukrytą warstwą. Środowisko zawiera ustaloną ilo

python artificial-intelligence neural-network artificial-life 2013-02-21

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Przykład prognozowania szeregów czasowych z użyciem sieci neuronowych w R

Ktoś ma krótki przykład edukacyjny, jak korzystać z sieci neuronowych (nnet w R) w celu przewidywania? Oto przykład, w R, szeregu czasowego T = seq(0,20,length=200) Y = 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rno

r neural-network time-series 2013-01-03

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Sieć neuronowa, czy warto zmieniać tempo uczenia się i tempo w miarę upływu czasu?

Czy warto zmienić współczynnik uczenia się po spełnieniu określonych warunków? A jak i dlaczego to zrobić? Na przykład, sieć rozpocznie się od wysokiego współczynnika uczenia się, a po podniesieniu kw

machine-learning neural-network 2013-04-13

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jak wykonywać nadzorowane szkolenie głębokiego zaufania w PyBrain?

Mam problem z uruchomieniem DeepBeliefTrainer na moich danych w PyBrain/Pythonie. Ponieważ nie mogę znaleźć żadnych przykładów poza nienadzorowanym sposobem korzystania z głębokiego uczenia się w PyBr

python machine-learning neural-network pybrain dbn 2013-03-01

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Kod Java ograniczonych maszyn Boltzmanna i Deep Learning

Od kilku dni czytam i studiuję na temat Ograniczonych maszyn Boltzmanna i Deep Learning. Teraz, aby przetestować zdolność głębokiego uczenia się, szukam kodu Java. Szukałem przez długi czas w Google,

java machine-learning neural-network rbm 2013-01-23

---