neural-network

6Ciepło

1Odpowiedz

ANN: Rekursywna backpropagacja

Próbuję wprowadzić backpropagation z rekursją dla celów akademickich, ale wydaje się, że gdzieś się nie udało. Od pewnego czasu majstrujesz przy tym, ale albo się nie uczysz, albo nie uczysz się drugi

javascript recursion artificial-intelligence neural-network backpropagation 2013-07-08

---

5Ciepło

1Odpowiedz

jak jest backpropagation to samo (lub nie) jak odwrotne automatyczne różnicowanie?

Wikipedia page for backpropagation ma ten Zastrzeżenia patentowe Algorytm wstecznej do obliczania gradientu odwiedził na nowo odkrytych kilka razy, to specjalny przypadek więcej ogólną techniką zwane

algorithm neural-network backpropagation calculus automatic-differentiation 2014-05-06

---

9Ciepło

4Odpowiedz

Regresja sieci neuronowych za pomocą pybrain

Potrzebuję rozwiązać problem regresji z siecią przesyłania danych i próbowałem użyć PyBrain, aby to zrobić. Ponieważ nie ma przykładów regresji na referencję pybraba, próbowałem zaadaptować jego przyk

python machine-learning neural-network regression pybrain 2013-06-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Sieci neuronowe: Funkcja Sigmoid Aktywacja do ciągłej wyjściowej zmiennej

Ok, więc jestem w środku Andrew Ng's machine learning course on coursera i chcieliby dostosować sieć neuronową, która została zakończona w ramach cesji 4. W szczególności sieć neuronowa które zakończy

matlab machine-learning neural-network 2013-12-18

---

7Ciepło

1Odpowiedz

skalowanie danych wejściowych do sieci neuronowej

Czy musimy skalować dane wejściowe dla sieci neuronowej? Jak wpływa na ostateczne rozwiązanie sieci neuronowej? Próbowałem znaleźć pewne wiarygodne źródła na ten temat. Książka "elementy uczenia się s

machine-learning artificial-intelligence neural-network 2013-06-10

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Uzyskiwanie wyników prognozy pibrain jako tablicy

Korzystam z pybrain do zbudowania sieci, która ma 6 wymiarów wejściowych i jeden rzeczywisty wymiar wyjściowy. Kod używam jest pokazany poniżej: network = buildNetwork(train.indim, 4, train.outdim)

python numpy machine-learning neural-network pybrain 2013-04-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Sieć neuronów Pibrain niepoprawnie trenuje

Pracowałem nad stworzeniem sieci neuronowej za pomocą pybrain, a po jej szkoleniu z propagacją z jakiegoś powodu nie udało jej się wyszkolić mojej sieci. Każdy zestaw danych, którego używam w więcej n

python neural-network pybrain 2013-08-02

---

5Ciepło

4Odpowiedz

Backpropagation sieci neuronowej Pythona

Uczę się o sieciach neuronowych, szczególnie patrząc na MLP z wdrożeniem propagacji wstecznej. Próbuję zaimplementować własną sieć w Pythonie i pomyślałem, że zanim zacznę, zajrzę do innych bibliotek.

python neural-network backpropagation 2013-05-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak szybkie są techniki Deep Learning (DNN, DBN, ...) w praktyce?

Techniki głębokiego uczenia się (Deep Neural Network, Deep Belief Network, Deep Stacking Networks ...) są bardzo wydajne w niektórych obszarach. Trenowanie zajmuje bardzo dużo czasu, ale jest to koszt

machine-learning neural-network dbn 2013-06-25

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Czy istnieje sposób na skonfigurowanie sieci neuronowej z wieloma ukrytymi warstwami za pomocą metody mlp w pakiecie z maską?

Metoda w pakiecie caret wywołuje funkcję mlp w RSNNS. W pakiecie RSNNS mogę ustawić dowolną liczbę ukrytych warstw w sieci neuronowej, tak jak lubię, ustawiając parametr wielkości, np. data(iris) #s

r machine-learning neural-network prediction r-caret 2013-05-11

---