scikit-learn

7Ciepło

1Odpowiedz

Python: Jak znaleźć Dokładność spowodować SVM Tekst Klasyfikatorze Algorytm Multilabel klasy

użyłem następujący zestaw kodu: I muszę sprawdzić dokładność X_train i X_test Poniższy kod działa dla mnie w klasyfikacji problem w ciągu wielu znakowanych klasa import numpy as np from sklearn.pipel

python machine-learning svm scikit-learn svc 2013-10-28

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Problemy z instalacją scikit-learn w Pythonie

Próbowałem zainstalować pakiet python scikit-learn. Wciąż dostaję błąd. Próbowałem pip install scikit­-learn Błąd wygląda następujący. Jaki jest problem z moją instalacją? compile options: '-I/Syste

python pip scikit-learn 2014-04-09

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Jak wyprowadzić klasyfikator losowy RandomForest z Pythona?

Wyszkoliłem RandomForestClassifier z Python Sckit Learn Module z bardzo dużym zbiorem danych, ale pytanie brzmi: w jaki sposób mogę ewentualnie zapisać ten model i pozwolić innym ludziom zastosować go

python scikit-learn random-forest 2014-04-10

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Wymiar danych przed i po wykonaniu PCA

Próbuję kaggle.com's digit recognizer competition przy użyciu Python i nauczyć scikit. Po usunięciu etykiety z danymi szkolenia, dodaję każdego wiersza w pliku CSV do listy tak: for row in csv: t

python numpy scikit-learn pca 2013-11-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

GridSearchCV i regresja logistyczna podnieść ValueError: Nie można obsługiwać mieszankę ciągła i binarna

Próbuję uruchomić gridsearch z regresja logistyczna i uzyskać ValueError: Can't handle mix of continuous and binary Mam prześledzić ten błąd metrics.accuracy_score. Wygląda na to, że prognoza nie id

python python-2.7 machine-learning scikit-learn 2014-06-05

---

5Ciepło

1Odpowiedz

W jaki sposób oblicza się scikit-learn GridSearchCV best_score_?

Próbuję dowiedzieć się, jak jest obliczany parametr best_score_ GridSearchCV (lub innymi słowy, co to znaczy). documentation mówi: wynik best_estimator na pominięta danych. Więc starałem się przełożyć

python python-2.7 machine-learning scikit-learn 2014-06-07

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak wyprowadzać sklearn standardcaler

Mam standaryzowane moje dane w sklearn przy użyciu preprocessing.standardscaler. Pytanie brzmi: jak mogę zapisać to w moim lokalnym do późniejszego wykorzystania? Dzięki

python scikit-learn 2014-04-21

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Jak dokonać dyskretyzacji atrybutów ciągłych w sklearn?

Moje dane składają się z kombinacji cech ciągłych i kategorycznych. Poniżej znajduje się niewielki fragment jak moje dane wygląda w formacie csv (traktować je jako dane zebrane przez super sieci sklep

scikit-learn discretization 2014-04-24

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Wyodrębnianie drzew (predyktor) z losowego klasyfikatora lasu

Mam konkretne pytanie techniczne dotyczące klasyfikatora sklearn, losowego lasu. po dopasowaniu dane z „.fit (x, y),” Method, istnieje sposób wyodrębnić rzeczywiste drzew z obiektu estymatora, w niekt

scikit-learn 2013-12-12

---

10Ciepło

4Odpowiedz

Jak wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa dla dopasowanego modelu miksowania Gaussa w ramach uczenia się przez scikit?

Walczę z raczej prostym zadaniem. Mam wektor pływaków, do których chciałbym, aby pasowały do ​​modelu Gaussa mieszaninie z dwoma jądrami Gaussa: from sklearn.mixture import GMM gmm = GMM(n_component

python matplotlib scikit-learn 2014-05-12

---