scikit-learn

5Ciepło

2Odpowiedz

clf.tree_.feature - jaki jest wynik? (scikit-learn)

Zaobserwowałem, że scikit-learn clf.tree_.feature okazjonalnie zwraca ujemne wartości. Na przykład -2. O ile rozumiem, clf.tree_.feature powinien zwracać sekwencyjną kolejność funkcji. Jeśli mamy tabl

scikit-learn decision-tree 2016-09-26

---

12Ciepło

2Odpowiedz

Normalizacja między 0 a 1 ignorując NaN

Listę numerów od x do y które mogą zawierać NaN, jak mogę normalizacji między 0 a 1, ignorując wartości NaN (pozostają one jako NaN). Zazwyczaj użyłbym MinMaxScaler (ref page) od sklearn.preprocessing

python pandas numpy scikit-learn 2016-09-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Tworzenie manekinów w rurociągu o różnych poziomach w zestawie kolejkowym i testowym

Obecnie badam potoki nauki o scikitach. Chcę również wstępnie przetworzyć dane za pomocą potoku. Jednak moje dane pociągu i testu mają różne poziomy zmiennej kategorycznej. przykład: Rozważmy: import

python pandas scikit-learn 2016-10-01

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Jak dodać kolejną funkcję (długość tekstu) do aktualnego worka klasyfikacji słów? Scikit-learn

Używam worka słów do klasyfikacji tekstu. Działa dobrze, ale zastanawiam się, jak dodać funkcję, która nie jest słowem. Oto mój przykładowy kod. import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeli

python machine-learning scikit-learn classification text-classification 2016-08-24

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dziedziczenie z scikit-learn na LassoCV modelu

próbowałem przedłużyć scikit-learn na RidgeCV modelu za pomocą dziedziczenia: from sklearn.linear_model import RidgeCV, LassoCV class Extended(RidgeCV): def __init__(self, *args, **kwargs):

python scikit-learn 2016-10-13

---

5Ciepło

3Odpowiedz

użyciu macierzy zamieszanie jak punktacji metryki w przekroju walidacji scikit nauczyć

tworzę rurociąg w scikit uczyć, pipeline = Pipeline([ ('bow', CountVectorizer()), ('classifier', BernoulliNB()), ]) i informatyki dokładność przy użyciu krzyżowej walidacji scores = cross

python machine-learning scikit-learn 2016-10-15

---

12Ciepło

3Odpowiedz

Błąd "Brak miejsca na urządzeniu" podczas dopasowywania modelu Sklearn

Dopasowuję model LDA z dużą ilością danych za pomocą scikit-learn. Istotne kawałek kodu wygląda następująco: lda = LatentDirichletAllocation(n_topics = n_topics, max_iter = iters,

python multithreading scikit-learn ioerror 2016-10-18

---

6Ciepło

2Odpowiedz

xgboost sklearn wartość 0st Parametr num_class powinien być większy równy 1

Próbuję użyć opakowania XGBClassifier dostarczonego przez sklearn dla problemu wieloklasowego. Moje klasy to [0, 1, 2], celem którego używam jest multi:softmax. Kiedy próbuję dopasować klasyfikatora u

python scikit-learn xgboost 2016-10-18

---

11Ciepło

1Odpowiedz

TfidfVectorizer w scikit-learn: ValueError: np.nan jest nieprawidłowym dokumentem

Używam TfidfVectorizer z scikit-learn, aby wykonać pewne wyodrębnianie funkcji z danych tekstowych. Mam plik CSV z wynikiem (może być +1 lub -1) i recenzją (tekst). Wciągnąłem te dane do DataFrame, dz

python pandas machine-learning scikit-learn tf-idf 2016-09-03

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak do debugowania umierającego jądra Jupyter Python3?

Uruchomiłem kod za pomocą scipy i scikits.learn na notebooku Jupyter przy użyciu jądra Python 3. Podczas obliczeń jądro jest restartowane z komunikatem dialogowym mówiącym: "Wygląda na to, że jądro zg

python python-3.x scikit-learn ipython jupyter-notebook 2016-09-05

---