scikit-learn

7Ciepło

1Odpowiedz

sklearn nie ma atrybutu 'datasets'

Zacząłem używać sckikit-learn dla mojej pracy. Więc ja jechałem przez tutorial co daje standardową procedurę, aby załadować kilka zestawów danych: $ python >>> from sklearn import datasets >>> iris

python python-3.x machine-learning scikit-learn 2017-01-04

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jaki jest właściwy sposób wykonywania analizy klas uśpionych w Pythonie?

Chciałbym model zestawu danych przy użyciu Latent Class Analysis (LCA) przy użyciu Python. Znalazłem klasę Factor Analysis w sklearn, ale nie jestem pewien, czy ta klasa jest odpowiednikiem LCA. Czy p

python scikit-learn statsmodels 2017-01-05

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jaka jest różnica między potokiem i make_pipeline w sciku?

mam to od strony sklearn: a) Rurociąg: Pipeline transformat z końcowym estymatora b) Make_pipeline: Budowa rurociągu z danego estymatorów. To skrót dla konstruktora Pipeline. Ale nadal nie rozumiem, k

python scikit-learn 2016-11-20

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Zdolność predykcyjna atrybutu dla konkretnego celu w Pythonie, przy użyciu wyboru funkcji w Sklearn

Czy istnieją metody selekcji cech w Scikit-Learn (lub ogólnie w algach), które podają wagę zdolności/predykcyjności/ważności atrybutu do przewidywania określonego cel? Na przykład: from sklearn.datase

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2016-11-23

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Zrozumienie modeli mieszanin Gaussa

Próbuję zrozumieć wyniki implementacji modelu gaussowskiego miksowania scikit-learn. Zapoznać się z poniższym przykładzie: #!/opt/local/bin/python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

python scikit-learn 2017-01-13

---

6Ciepło

4Odpowiedz

PCA Dla funkcji jakościowych?

W moim rozumieniu pomyślałem, że PCA może być wykonywane tylko dla funkcji ciągłych. Ale starając się zrozumieć różnicę pomiędzy kodowaniem onehot i kodowania etykiet przedziera stanowisko w następują

python machine-learning scikit-learn data-mining 2016-11-24

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Jak ustawić próg dla klasyfikatora sklearn na podstawie wyników ROC?

Wyszkoliłem ExtraTreesClassifier (indeks gini) za pomocą scikit-learn i odpowiada to moim potrzebom. Nie tak dobra dokładność, ale przy 10-krotnej walidacji krzyżowej, AUC wynosi 0,95. Chciałbym użyć

python scikit-learn classification threshold roc 2017-01-26

---

5Ciepło

3Odpowiedz

Python - uczenie maszynowe

Obecnie staram się zrozumieć, w jaki sposób działają algorytmy uczenia maszynowego, a jedną rzeczą, której naprawdę nie rozumiem, jest oczywista różnica między dokładnością obliczoną przewidywanych et

python algorithm pandas machine-learning scikit-learn 2016-10-21

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć prawdopodobieństwo (zaufanie) klasyfikacji SVM dla małego zestawu danych?

przypadków użycia: Mam mały zestaw danych z około 3-10 próbek w każdej klasie. Używam sklearn SVC do sklasyfikowania tych z jądrem rbf. I potrzebuję pewności prognozy wraz z przewidywaną klasą. Użyłem

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence svm 2016-12-14

---

8Ciepło

3Odpowiedz

Zachowaj tę samą zmienną dummy w danych treningowych i testowych

Buduję model predykcji w python z dwoma oddzielnymi zestawami treningowymi i testowymi. Dane treningowe zawierają zmienną kategoryczną typu liczbowego, np. Kod pocztowy, [91521,23151,12355, ...], a ta

python dataframe scikit-learn prediction dummy-variable 2016-12-26

---