tensorflow

6Ciepło

1Odpowiedz

Czy są jakieś minusy tworzenia symboli zastępczych TensorFlow dla zmiennych o rozmiarze zmiennym a o stałych rozmiarach?

Zastanawiam się, czy istnieją jakieś poważne wady (np. Dotyczące wydajności obliczeniowej, pamięci ...) w tworzeniu elementów zastępczych TensorFlow dla zmiennych wielkości wejściowych (w przeciwieńst

6Ciepło

1Odpowiedz

Keras niestandardowy próg decyzyjny dla precyzji i wycofania

Robię binarną klasyfikację przy użyciu Keras (z Tensorflow backend) i mam około 76% precyzji i 70% odwołania. Teraz chcę spróbować grać z progiem decyzyjnym. O ile mi wiadomo, Keras wykorzystuje próg

7Ciepło

1Odpowiedz

Wyjaśnienie "tf.gather_nd" w Tensorflow

Czy możesz intuicyjnie wyjaśnić lub podać więcej przykładów na temat tf.gather_nd indeksowania i dzielenia na wielowymiarowe tensory w Tensorflow? Czytam API, ale jest to dość zwięzłe, że trudno mi je

6Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow: ValueError: Kształt musi być w rankingu 2, ale jest w rankingu 3

Jestem nowy w tensorflow i próbuję zaktualizować kod dla dwukierunkowego LSTM ze starej wersji tensorflow do najnowszej (1.0), ale ja ten błąd: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul_3' (op: '

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras i TensorFlow: Co oznacza "Dostęp Peer nie jest obsługiwany między urządzeniami ordinals 0 i 1" i jak to naprawić?

Mam 2 procesory graficzne i podczas szkolenia modelu otrzymuję następujący komunikat. Co oznacza "Dostęp równorzędny nie jest obsługiwany między numerami urządzeń 0 i 1" i "Dostęp równorzędny nie jest

6Ciepło

1Odpowiedz

Ponowne użycie grubości warstwy w Tensorflow

Używam tf.slim do implementacji autoencodera. I to całkowicie splotowego z poniższej architekturze: [conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] => [conv, outputs = 25] => => [conv_transpose, outputs

5Ciepło

2Odpowiedz

Nie można załadować rodzimego środowiska wykonawczego TensorFlow. Przyczyna: Nie znaleziono obrazu. Co ja robię źle?

Działa na komputerze Macbook Pro z czterordzeniowym procesorem I7 i NVIDIA GeForce GT 650M. Otrzymuję ten komunikat o błędzie podczas uruchamiania Tensorflow z virtualenv. Co robię źle? Używam wersji

9Ciepło

1Odpowiedz

Model zamrożony z Keras nie przewiduje po odtworzeniu

Używam Keras do budowania i szkolenia mojego modelu. Model wyglądać następująco: inputs = Input(shape=(input_size, 3), dtype='float32', name='input') lstm1 = LSTM(128, return_sequences=True)(inputs)

5Ciepło

1Odpowiedz

Zmienna ponownego użycia TensorFlow z tf.layers.conv2d

Próbuję utworzyć dwie warstwy konwergencji o tych samych masach, ale wydaje się, że interfejs API nie działa. import tensorflow as tf x = tf.random_normal(shape=[10, 32, 32, 3]) with tf.variable_s

7Ciepło

2Odpowiedz

Czy można zaimplementować pochylenie gradientowe, takie jak optymalizatory, za pomocą przykładu kodu z przetwarzania gradientów w TensorFlow?

że patrzy na kod przykład dla gradientów przetwarzania, TensorFlow posiada: # Create an optimizer. opt = GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) # Compute the gradients for a list of variables.