tensorflow

5Ciepło

2Odpowiedz

Co to jest funkcja utraty w prostych słowach?

Czy ktoś może wyjaśnić w prostych słowach i ewentualnie z przykładami, co jest utratą funkcji w dziedzinie uczenia maszynowego/sieci neuronowych? ten wyszedł, a ja po tutorialu Tensorflow: https://www

machine-learning tensorflow neural-network loss 2017-03-18

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Threading w rurociągu wejściowym tensorflow za

Tło Typowe wejście rurociąg w tensorflow wygląda następująco: tf.train.string_input_producer(list_of_filenames) (creates queue of filenames) | \|/ fixed

multithreading machine-learning tensorflow neural-network 2017-03-25

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Sposoby implementacji warstw BN wielu GPU ze środkami synchronizującymi i zmiennymi

Chciałbym poznać możliwe sposoby implementacji warstw normalizacji wsadowej z synchronizowaniem statystyk wsadowych podczas treningu z wieloma GPU. Caffe Być może jest kilka wariantów caffe, które mog

tensorflow caffe torch multi-gpu batch-normalization 2017-03-27

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow: zainstalować go automatycznie w setup.py

W pliku setup.py zwykle umieścić coś install_requires=["numpy>=1.11.2", "scipy>=0.17.1"] tak, że gdy komenda python setup.py install uruchomieniu Zależności są instalowane automatycznie. Jednak nie

python tensorflow neural-network 2017-03-28

---

6Ciepło

2Odpowiedz

W jaki sposób funkcja `MonitoredTrainingSession()` działa z "przywracaniem" i "trybem testowania"?

W Tensorflow mogliśmy tworzyć i tworzyć wiele sesji Tensorflow, korzystając z szkolenia Between-graph Replication. MonitoredTrainingSession() koordynuje wiele sesji Tensorflow i istnieje argument chec

python session tensorflow distributed restore 2017-03-29

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Jak przyspieszyć proces uczenia się w trybie innym niż NVIDIA?

Ponieważ posiadam tylko APU AMD A10-7850 i nie mam środków na wydanie karty graficznej NVIDIA o wartości 800 USD - 1200 USD, staram się wywiązać z zasobów, które mam, aby przyspieszyć głębokie uczenie

tensorflow deep-learning theano caffe torch 2017-03-31

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Keras wyjście przewidywania wieloklasowego jest ograniczony do jednej grupy

I skonstruowanej sekwencyjnego modelu Keras z 35000 próbek wejściowych i 20 predyktory rozkład klas wyjściowe dane testowe są: Class_0 = 5,6% Class_1 = 7,7% Class_2 = 35,6% Class_3 = 45,7% Class_4 = 5

tensorflow neural-network keras 2017-04-02

---

11Ciepło

3Odpowiedz

Python TensorFlow: Jak ponownie uruchomić trening z optymalizatorem i import_meta_graph?

Próbuję ponownie uruchomić szkolenie modelowe w TensorFlow, podnosząc miejsce, w którym zostało przerwane. Chciałbym użyć ostatnio dodanego (0.12+, myślę) import_meta_graph(), aby nie zrekonstruować w

tensorflow 2017-04-06

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak zarejestrować niestandardowy gradient dla operacji składającej się z operacji Tf

Dokładniej mam prosty fprop, który jest składem operacji TF. Chcę zastąpić obliczenia gradientu tensorflow z własnej metody gradientu przy użyciu RegisterGradient. Co jest nie tak z tym kodem? import

python machine-learning tensorflow 2017-04-06

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Zmienne o dynamicznym kształcie TensorFlow

Potrzebuję utworzyć macierz w TensorFlow, aby zapisać pewne wartości. Sztuczka polega na tym, że matryca musi wspierać dynamiczny kształt. staram się robić to samo chciałbym zrobić w numpy: myVar = tf

python numpy tensorflow tflearn 2017-04-06

---