lstm

7Ciepło

1Odpowiedz

Przykład LSTM do prognozowania serii czasowej za pośrednictwem MXNet w R

Czy ktoś wie, gdzie mogę znaleźć przykład LSTM za pośrednictwem MXNet (pakiet R)? Podstawowym zadaniem jest przewidywanie wartości x [t + 1] przez x [1 ... t].

r deep-learning lstm mxnet 2016-08-17

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Jak układać wiele kart lstm w kamerze?

Używam bibliotek do nauki głębokiego uczenia się i próbuję układać wiele LSTM bez powodzenia. Poniżej jest mój kod model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) mod

tensorflow deep-learning keras lstm keras-layer 2016-10-30

---

5Ciepło

2Odpowiedz

CNTK: Funkcja utraty sekwencji do przetwarzania sekwencyjnego

Wykonuję model sekwencji do sekwencji w celu wyrównania fonemów. Konkretnie moje dane kolejowe wyglądać sparowanych sekwencji (fonem - długość), gdzie fonem jest jeden gorący wektor i długości jest pł

deep-learning lstm cntk 2017-01-10

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak obliczyć liczbę parametrów sieci LSTM?

Czy istnieje sposób obliczenia całkowitej liczby parametrów w sieci LSTM. Znalazłem przykład, ale nie jestem pewien, jak poprawne jest this lub czy zrozumiałem to poprawnie. Na przykład rozważmy nastę

machine-learning neural-network deep-learning keras lstm 2016-06-28

---

12Ciepło

4Odpowiedz

Co to są c_state i m_state w Tensorflow LSTM? Dokumentacja

Tensorflow r0.12 za tf.nn.rnn_cell.LSTMCell opisuje to jako init: tf.nn.rnn_cell.LSTMCell.__call__(inputs, state, scope=None) gdzie state jest następująca: stan: jeśli state_is_tuple jest False, to

python tensorflow deep-learning lstm 2017-01-22

---

9Ciepło

1Odpowiedz

LSTM z aparatami do mini-szkolenia wsadowego i testowaniem online

Chciałbym zaimplementować LSTM w Kerasie do strumieniowego prognozowania serii czasowych - tj., Działając online, uzyskując jeden punkt danych na raz. This is explained well here, ale jak można przypu

keras lstm 2016-07-11

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Zrozumienie Tensorflow LSTM kształt wprowadzania

mam zestawu danych X, który składa N = 4000 próbek każda próbka zawiera d = 2 posiada (wartości ciągłych) obejmującym powrotem t = 10 czas czynności. Mam również odpowiednie "etykiety" każdej próbki,

python tensorflow regression lstm 2016-09-05

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak powinniśmy podkładać sekwencje tekstu w kerasach za pomocą pad_sequences?

Mam kodowane LSTM sequence to sequence uczenia się w kamerze samodzielnie przy użyciu wiedzy uzyskanej z samouczków internetowych i moje własne intuicje. Przekształciłem mój przykładowy tekst w sekwen

python neural-network keras lstm sequence-to-sequence 2017-02-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras Format danych treningu LSTM

Próbuję użyć sieci neuronowej LSTM (używając Keras) do przewidywania następnego ruchu przeciwnika w grze Rock-Paper-Scissor. Zakodowałem wejścia jako Rock: [1 0 0], Paper: [0 1 0], Scissor: [0 0 1]. T

numpy neural-network keras lstm 2017-02-09

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Keras - stateful vs stateless LSTMs

Mam trudny czas konceptualizacji różnicy między stateful i stateless LSTMs w Keras. Rozumiem, że na końcu każdej partii "stan sieci został zresetowany" w przypadku bezstanowym, podczas gdy dla przypad

tensorflow deep-learning keras lstm 2016-09-24

---