lstm

6Ciepło

3Odpowiedz

Regulacja dla LSTM w tensorflow

Tensorflow oferuje ładne opakowanie LSTM. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh) Chciałbym użyć regulacji, np. Regularyzacji L2

neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-06-01

---

13Ciepło

2Odpowiedz

TensorFlow przy użyciu LSTMs do generowania tekstu

Chciałbym użyć tensorflow do generowania tekstu i modyfikowałem kod tutoriala LSTM (https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks) aby to zrobić,

tensorflow lstm 2016-04-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras - Klasyfikacja tekstu - LSTM - Jak wprowadzić tekst?

Próbuję zrozumieć, jak używać LSTM do klasyfikacji określonego zbioru danych, który posiadam. badałem i znalazłem ten przykład Keras i imdb: https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb

theano keras lstm lasagne 2016-04-18

---

6Ciepło

1Odpowiedz

maskowanie dla krosów BLSTM

Używam BLSTM opartego na IMDB example, ale moja wersja nie jest klasyfikacją, a raczej prognozą sekwencji dla etykiet. Dla uproszczenia można traktować go jako model znakowania POS. Wejścia są zdania

python machine-learning keras lstm 2016-06-14

---

14Ciepło

3Odpowiedz

Implementacja dwukierunkowej sieci LSTM-CRF

Potrzebuję wprowadzić dwukierunkową sieć LSTM z warstwą CRF na końcu. W szczególności model przedstawiony w tym dokumencie i szkolić go. http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109 Chcę wdrożyć go w Pyth

python crf lstm 2015-10-12

---

14Ciepło

2Odpowiedz

Jak wytrenować RNN z komórkami LSTM do prognozowania szeregów czasowych

Obecnie próbuję zbudować prosty model do przewidywania szeregów czasowych. Celem byłoby szkolenie modelu z sekwencją, tak aby model był w stanie przewidzieć przyszłe wartości. Używam do tego komórek t

time-series tensorflow prediction lstm 2016-03-12

---

5Ciepło

2Odpowiedz

W jaki sposób przekazujesz funkcje wideo z CNN do LSTM?

Po przejściu przez klatkę wideo i uzyskaniu mapy funkcji wyjściowych, w jaki sposób przekazujesz te dane do LSTM? Ponadto, w jaki sposób przekazać wiele ramek do LSTM przez CNN? W innych pracach chcę

video tensorflow lstm 2016-05-02

---

9Ciepło

1Odpowiedz

Keras: Jak mam przygotować dane wejściowe dla RNN?

Mam problem z przygotowaniem danych wejściowych dla RNN na Keras. Obecnie my wymiar danych szkolenia: (6752, 600, 13) 6752: ilość danych treningowych 600: ilość czasu czynności 13, wielkość wektora wł

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network 2016-05-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak korzystać z Theanets LSTM RNN na moich szeregach czasowych?

Mam prostą ramkę danych składającą się z jednej kolumny. W tej kolumnie znajduje się 10320 obserwacji (liczbowych). Symuluję dane Time-Series, wstawiając dane do wykresu z oknem 200 obserwacji każdego

theano lstm recurrent-neural-network 2016-03-17

---

14Ciepło

1Odpowiedz

Wejście do sieci LSTM tensorflow

Mam serię czasową długości t (x0, ..., xt) każda z xi jest wektorem wymiaru d, tj. Xi = (x0i, x1i, ...., xdi) . Zatem moje wejście X ma kształt [batch_size, d] Dane wejściowe dla tensorflow LSTM powin

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-01-28

---