machine-learning

5Ciepło

1Odpowiedz

Python scikit uczy się metryk wydajności wielu etykiet z wieloma etykietami?

Uruchomiłem klasyfikator losowego lasu dla mojej wielowarstwowej zmiennej wyjściowej z wieloma etykietami. Dostałem poniżej wydajność. My y_test values Degree Nature 762721 1 7 54891

python machine-learning scikit-learn precision multilabel-classification 2016-08-01

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak korzystać z modeli wnioskowania Tensorflow do generowania obrazów podobnych do Deepdreama

Używam niestandardowego zestawu obrazów do trenowania sieci neuronowej przy użyciu interfejsu Tensorflow API. Po udanym treningu otrzymuję pliki punktów kontrolnych zawierające wartości różnych zmienn

machine-learning tensorflow protocol-buffers inference tensorflow-serving 2016-08-01

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Python: klastrowanie ciągów z dbscan scikit-learning, przy użyciu odległości Levenshtein jako metryki:

Próbowałem zebrać wiele zestawów danych adresów URL (około 1 miliona każdy), aby znaleźć oryginał i literówki każdego adresu URL. Zdecydowałem się użyć odległości levenshtein jako metryki podobieństwa

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis levenshtein-distance 2016-08-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego w splotowej sieci neuronowej można uzyskać niską stratę, ale także bardzo małą dokładność?

Jestem nowy w uczeniu maszynowym i obecnie próbuję wyćwiczyć splotową sieć neuronową z 3 warstwami splotowymi i 1 całkowicie połączoną warstwą. Używam prawdopodobieństwa odejścia wynoszącego 25% i wsp

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-08-02

---

24Ciepło

6Odpowiedz

W jaki sposób jeden debuguje wartości NaN w TensorFlow?

Uruchomiłem TensorFlow i zdarzyło mi się, że mam coś na NaN. Chciałbym wiedzieć, co to jest, ale nie wiem, jak to zrobić. Głównym problemem jest to, że w "normalnym" programie proceduralnym napisałbym

python machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-08-07

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wiele sesji i wykresów w Tensorflow (w tym samym procesie)

Szkolę model, w którym wektor wejściowy jest wyjściem innego modelu. Obejmuje to przywrócenie pierwszego modelu z pliku punktu kontrolnego podczas inicjowania drugiego modelu od zera (przy użyciu tf.i

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-08-07

---

8Ciepło

1Odpowiedz

TensorFlow: Saver ma limit 5 modeli

Chciałem zapisać wiele modeli dla mojego eksperymentu, ale zauważyłem, że konstruktor tf.train.Saver() nie może zapisać więcej niż 5 modeli. Oto prosty kod: import tensorflow as tf x = tf.Variable(t

python machine-learning tensorflow 2016-08-08

---

6Ciepło

2Odpowiedz

LabelEncoder określić zajęcia w DataFrame

jestem wprowadzające LabelEncoder do DataFrame pandy, df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D E mam zastosowaniu kodera etykiet do

python pandas machine-learning scikit-learn 2016-08-11

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak przekonwertować funkcje ML VectorUDT z .mllib na .ml typ

Prosty przykład użycia miotacza pySpark ML w wersji 2.0.0 do prostego regresu liniowego. Pojawia się błąd w nowej bibliotece ML. Kod jest: from pyspark.sql import SQLContext sqlContext =SQLContext(sc

machine-learning pyspark 2016-08-11

---

5Ciepło

2Odpowiedz

syntaktyczna podobieństwo/odległość między 2 zdań/String/tekstu przy użyciu NLTK

Mam 2 teksty jak poniżej Tekst1: John lubi jabłka Text2: Mike nienawidzi pomarańczę Jeśli sprawdź powyżej 2 teksty, oba są podobne pod względem składni, ale semantycznie mają inne znaczenie. Chcę znal

python machine-learning nlp scikit-learn nltk 2016-08-16

---