machine-learning

18Ciepło

2Odpowiedz

Jaka jest intuicja korzystania z tanh w LSTM

W sieci LSTM (Understanding LSTMs), dlaczego brama wejściowa i brama wyjściowa używają tanh? jaka jest intuicja za tym? to tylko nieliniowa transformacja? Jeśli tak, czy mogę zmienić obie na inną funk

machine-learning recurrent-neural-network 2016-11-23

---

9Ciepło

2Odpowiedz

Zdolność predykcyjna atrybutu dla konkretnego celu w Pythonie, przy użyciu wyboru funkcji w Sklearn

Czy istnieją metody selekcji cech w Scikit-Learn (lub ogólnie w algach), które podają wagę zdolności/predykcyjności/ważności atrybutu do przewidywania określonego cel? Na przykład: from sklearn.datase

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2016-11-23

---

6Ciepło

4Odpowiedz

PCA Dla funkcji jakościowych?

W moim rozumieniu pomyślałem, że PCA może być wykonywane tylko dla funkcji ciągłych. Ale starając się zrozumieć różnicę pomiędzy kodowaniem onehot i kodowania etykiet przedziera stanowisko w następują

python machine-learning scikit-learn data-mining 2016-11-24

---

12Ciepło

2Odpowiedz

Keras: jak zapisać historię szkoleniowych

W Keras, możemy powrócić wyjście model.fit do historii, co następuje: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-12-09

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego niezmiennicze sieci neuronowe nie są wykorzystywane w zwycięzcach popularnych konkursów?

Jak wiadomo, nowoczesny najpopularniejszym CNN (splotowe sieć neuronowa): VGG/ResNet (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - są nie obracać niezmienna: Are modern CNN (convolutional ne

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-12-09

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak przekonwertować z org.apache.spark.mllib.linalg.VectorUDT na ml.linalg.VectorUDT

Używam Spark cluster 2.0 i chciałbym przekonwertować wektor z org.apache.spark.mllib.linalg.VectorUDT na org.apache.spark.ml.linalg.VectorUDT. # Import LinearRegression class from pyspark.ml.regressi

apache-spark machine-learning pyspark apache-spark-mllib apache-spark-ml 2016-12-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak obliczyć prawdopodobieństwo (zaufanie) klasyfikacji SVM dla małego zestawu danych?

przypadków użycia: Mam mały zestaw danych z około 3-10 próbek w każdej klasie. Używam sklearn SVC do sklasyfikowania tych z jądrem rbf. I potrzebuję pewności prognozy wraz z przewidywaną klasą. Użyłem

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence svm 2016-12-14

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Pobierz macierze wagowe z gensim word2Vec

Używam pakietu word2vec gensim w python. Chciałbym odzyskać macierze wagowe W i W', które zostały nauczone podczas nauki gry na wątku. Wydaje mi się, że model.syn0 daje mi pierwszą, ale nie jestem pew

python machine-learning nlp word2vec gensim 2016-12-15

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak zapisać i przywrócić zmienną partycjonowaną w Tensorflow

Mam dużą matrycę. Używam poniższej metody tworzenia tej zmiennej jako liczby odłamków. softmax_w = tf.get_variable("softmax_w", [hps.vocab_size, hps.projected_size], partitioner=tf.fixed_si

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-12-21

---

5Ciepło

1Odpowiedz

W Spark: MatrixFactorizationModel.scala „recommendProductsForUsers” funkcja zajmuje bardzo dużo czasu, aby zakończyć

mam 9 węzłów klastra, a każdy węzeł posiada następujące konfiguracje, Próbuję generowanie rekomendacji dla wszystkich użytkowników w MatrixFactorizationModel przy użyciu funkcji "recommendProductsForU

machine-learning apache-spark-mllib recommendation-engine data-science 2017-01-02

---