machine-learning

6Ciepło

1Odpowiedz

Używanie wielu niestandardowych klas za pomocą sklearn Pipeline (Python)

Próbuję zrobić samouczek dotyczący Pipeline dla studentów, ale blokuję. Nie jestem ekspertem, ale staram się poprawić. Więc dziękuję za wyrozumiałość. W rzeczywistości, staram się w rurociągu, aby wyk

python pandas machine-learning scikit-learn pipeline 2017-04-19

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego funkcja plt.imshow() nie wyświetla obrazu?

Jestem początkującym w keras, i kiedy próbowałem uruchomić mój pierwszy program Keras na moim Linuxie, coś po prostu nie poszło tak, jak chcę. Oto mój kod Python: import numpy as np np.random.seed(12

python matplotlib machine-learning neural-network keras 2017-03-15

---

11Ciepło

1Odpowiedz

deeplearning4j - używanie RNN/LSTM do przetwarzania sygnałów audio

Próbuję wytrenować RNN do przetwarzania sygnału cyfrowego (audio) za pomocą deeplearning4j. Chodzi o to, aby mieć 2 pliki .wav: jeden to nagranie dźwiękowe, drugi to to samo nagranie audio, ale przetw

java machine-learning audio-processing deeplearning4j 2017-05-06

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Czy można zaimplementować pochylenie gradientowe, takie jak optymalizatory, za pomocą przykładu kodu z przetwarzania gradientów w TensorFlow?

że patrzy na kod przykład dla gradientów przetwarzania, TensorFlow posiada: # Create an optimizer. opt = GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) # Compute the gradients for a list of variables.

python machine-learning tensorflow neural-network conv-neural-network 2017-03-18

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Co to jest funkcja utraty w prostych słowach?

Czy ktoś może wyjaśnić w prostych słowach i ewentualnie z przykładami, co jest utratą funkcji w dziedzinie uczenia maszynowego/sieci neuronowych? ten wyszedł, a ja po tutorialu Tensorflow: https://www

machine-learning tensorflow neural-network loss 2017-03-18

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wartości symboli pośrednich drukowania MXNet

W jaki sposób znaleźć rzeczywiste wartości liczbowe przechowywane w symbolu MXNet. Załóżmy, że mam, x = mx.sym.Variable('x') y = mx.sym.Variable('y') z = x + y, jeśli x = [100200] oraz y = [300400

python machine-learning deep-learning mxnet 2017-03-24

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Threading w rurociągu wejściowym tensorflow za

Tło Typowe wejście rurociąg w tensorflow wygląda następująco: tf.train.string_input_producer(list_of_filenames) (creates queue of filenames) | \|/ fixed

multithreading machine-learning tensorflow neural-network 2017-03-25

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak zarejestrować niestandardowy gradient dla operacji składającej się z operacji Tf

Dokładniej mam prosty fprop, który jest składem operacji TF. Chcę zastąpić obliczenia gradientu tensorflow z własnej metody gradientu przy użyciu RegisterGradient. Co jest nie tak z tym kodem? import

python machine-learning tensorflow 2017-04-06

---

9Ciepło

4Odpowiedz

Jaka jest różnica między tf.estimator.Estimator a tf.contrib.learn.Estimator w TensorFlow

Kilka miesięcy temu użyłem interfejsu API tf.contrib.learn.DNNRegressor z TensorFlow, który uważam za bardzo wygodny w użyciu. Nie nadążałem za rozwojem TensorFlow przez ostatnie kilka miesięcy. Teraz

machine-learning tensorflow 2017-05-26

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak zastąpić wartości DataField dokładnymi nazwami kolumn w pliku Spark-MLlib PMML?

Używam Spark 2.1.0. Próbowałem wyeksportować model regresji liniowej Spark-MLlib jako plik PMML. Udało mi się również wyeksportować plik PMML. Ale w tym pliku nie widziałem w nim żadnej nazwy pola. Wi

apache-spark machine-learning linear-regression apache-spark-mllib pmml 2017-05-28

---