neural-network

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak korzystać z modelu tensorflow wyodrębnionego z przeszkolonego modelu kerasów?

Chcę zbudować i wyszkolić sieć neuronową przy użyciu szkieletu Keras. Skonfigurowałem keras, że użyje Tensorflow jako zaplecza. Po szkoleniu modelu z kerasami próbowałem używać tylko Tensorflow. Mogę

python machine-learning tensorflow neural-network keras 2017-01-23

---

5Ciepło

2Odpowiedz

keras flow_from_directory over lub undersample class

Próbuję zrobić binarny problem klasyfikacji z Keras, przy użyciu metody ImageDataGenerator.flow_from_directory do generowania partii. Jednak moje klasy są bardzo niezrównoważone, np. Około 8x lub 9x w

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-01-23

---

15Ciepło

2Odpowiedz

Jak trenować obrazy, gdy mają inny rozmiar?

Próbuję pociągu mój model, który klasyfikuje obrazy. Problem w tym, że mam różne rozmiary. Czy istnieje możliwość szkolenia tych obrazów bez zmiany ich rozmiaru.

tensorflow neural-network classification deep-learning 2017-01-28

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Przycinanie w kamerze

Próbuję zaprojektować sieć neuronową za pomocą Keras z priorytetem wydajności predykcji i nie mogę uzyskać wystarczająco wysokiej dokładności przez dalsze zmniejszanie liczby warstw i węzłów na warstw

python-3.x neural-network keras pruning 2017-01-31

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak powinniśmy podkładać sekwencje tekstu w kerasach za pomocą pad_sequences?

Mam kodowane LSTM sequence to sequence uczenia się w kamerze samodzielnie przy użyciu wiedzy uzyskanej z samouczków internetowych i moje własne intuicje. Przekształciłem mój przykładowy tekst w sekwen

python neural-network keras lstm sequence-to-sequence 2017-02-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak sprawdzić wagi po każdym epoc w modelu Keras

Używam modelu sekwencyjnego w Keras. Chciałbym sprawdzić wagę modelu po każdej epoce. Czy mógłbyś wskazać mi, jak to zrobić? model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128, dropout=0.2))

neural-network deep-learning keras keras-layer 2017-02-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Keras Format danych treningu LSTM

Próbuję użyć sieci neuronowej LSTM (używając Keras) do przewidywania następnego ruchu przeciwnika w grze Rock-Paper-Scissor. Zakodowałem wejścia jako Rock: [1 0 0], Paper: [0 1 0], Scissor: [0 0 1]. T

numpy neural-network keras lstm 2017-02-09

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Jak używać wag do ręcznego przewidywania danych w sieci neuronowej za pomocą karasa

Zrobiłem co w mojej mocy, aby śledzić przewodniki online dotyczące struktury sieci neuronowych, ale brakuje mi czegoś fundamentalnego. Biorąc pod uwagę zestaw wyszkolonych wag wraz z ich stronniczości

neural-network keras 2017-02-11

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Gradient wyjście wrt ciężarami sieciowych, które posiada innego wyjścia stały

Załóżmy mam prosty MLP I mam gradient jakiejś funkcji straty w stosunku do warstwy wyjściowej do uzyskania G = [0, -1] (czyli zwiększenie drugiej zmiennej wyjściowej zmniejsza funkcję straty). Jeśli p

tensorflow neural-network gradient-descent 2017-02-11

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak zmienić kod optymalizatora Keras

Jestem naprawdę nowy dla Keras, więc wybacz mi, jeśli moje zapytanie jest trochę głupie. Zainstalowałem Keras w moim systemie przy użyciu domyślnych metod i działa dobrze. Chcę dodać nowy optymalizato

python github neural-network deep-learning keras 2017-02-19

---