neural-network

14Ciepło

4Odpowiedz

Jak zalogować wyjście strat Keras do pliku

Po uruchomieniu Keras model sieci neuronowej można zobaczyć coś takiego w konsoli: Epoch 1/3 6/1000 [..............................] - ETA: 7994s - loss: 5111.7661 miarę upływu czasu utraty nad

python logging machine-learning neural-network keras 2016-07-18

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego upośledzenie zapobiega konwergencji w Convolutional Neural Network?

Używam tensorflow do trenowania konwoju z zestawem 15000 obrazów treningowych z 22 klasami. Mam dwie warstwy konwergentne i jedną w pełni połączoną warstwę. Przeszkoliłem sieć z 15000 obrazami i doświ

neural-network tensorflow deep-learning 2016-07-31

---

24Ciepło

6Odpowiedz

W jaki sposób jeden debuguje wartości NaN w TensorFlow?

Uruchomiłem TensorFlow i zdarzyło mi się, że mam coś na NaN. Chciałbym wiedzieć, co to jest, ale nie wiem, jak to zrobić. Głównym problemem jest to, że w "normalnym" programie proceduralnym napisałbym

python machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-08-07

---

24Ciepło

5Odpowiedz

Jak liczyć całkowitą liczbę parametrów do trenowania w modelu tensorflow?

Czy istnieje wywołanie funkcji lub inny sposób zliczania całkowitej liczby parametrów na wykresie tensorflow? Przez parametry mam na myśli: N wektor dim zmiennych nadających się do pociągu ma N parame

neural-network tensorflow 2016-07-02

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Encog C# sieć RBF, jak zacząć?

Przeszedłem przez całą dokumentację i nie znalazłem sposobu ustawienia sieci RBF. Znalazłem przykład RBF w ConsoleExmpales/Examples/Radial, ale wygląda na to, że już nie działa, ponieważ niektóre meto

c# neural-network encog radial 2016-08-21

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Implementacja RNTN w java

Chcę zaimplementować rekursywną sieć neuronów tensorowych (RNTN) w języku java. Użyłem Deeplearning4j dla potoku word2vec do wektoryzacji korpusu słów. dla rurociągu NLP Użyłem Opennlp. (Dla tokenizin

java neural-network opennlp word2vec deeplearning4j 2016-07-04

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Uzyskanie przewidywania w Keras

Mam powodzeniem szkolony prosty model w Keras klasyfikowania zdjęć: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols),

python neural-network deep-learning conv-neural-network keras 2016-07-04

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Auto-kodery z powiązanymi obciążnikami w Caffe

Zwykle auto-koder wykorzystuje właściwe wagi w sieciach kodowania i dekodowania, prawda? Spojrzałem na Caffe's auto-encoder example, ale nie widziałem, jak są związane wagi. Zauważyłem, że sieci kodow

machine-learning neural-network caffe autoencoder 2016-08-25

---

11Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego prosta 2-warstwowa sieć neuronowa nie może nauczyć się sekwencji 0,0?

Podczas przechodzenia przez example maleńkiej 2-warstwowej sieci neuronowej zauważyłem wynik, którego nie potrafię wyjaśnić. Wyobraź mamy następujący zestaw danych z odpowiednimi etykietami: [0,1] ->

python machine-learning neural-network 2016-07-07

---

21Ciepło

3Odpowiedz

TensorFlow - wprowadzenie zarówno regularyzacji L2, jak i rezygnacji z sieci. Czy to ma jakiś sens?

Obecnie gram w ANN, który jest częścią kursu Udoskonalanie kursu DeepLearning. Udało mi się zbudować i zbudować sieć i wprowadziłem regularyzację L2 na wszystkich wagach i błędach. W tej chwili wyprób

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning regularized 2016-07-10

---