deep-learning

8Ciepło

1Odpowiedz

Uzyskanie przewidywania w Keras

Mam powodzeniem szkolony prosty model w Keras klasyfikowania zdjęć: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols),

python neural-network deep-learning conv-neural-network keras 2016-07-04

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Zamieszanie między Binary_crossentropy i Categorical_crossentropy

Robię klasyfikację klas binarnych za pomocą głębokiej sieci neuronowej. Ilekroć używam binary_crossentropy mój model nie daje dobrej dokładności (jest bliżej losowej prognozy). Ale jeśli używam katego

machine-learning computer-vision deep-learning keras 2016-05-25

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Dane treningowe sklepu tensorflow na pamięci GPU

Jestem całkiem nowy w firmie tensorflow. Używałem theano do rozwijania głębokiego uczenia się. Zauważyłem różnicę między tymi dwoma, to jest, gdzie dane wejściowe mogą być przechowywane. W Theano obsł

neural-network tensorflow theano deep-learning 2016-06-02

---

5Ciepło

1Odpowiedz

co oznacza moda z ciągłym C w przechowywaniu caffe-blob?

w dokumencie caffe: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.html Blob przechowywania i komunikacji # kropelka jest opakowaniem na rzeczywistych danych są przetwarzane i przekazywane wz

python c++ neural-network deep-learning caffe 2016-06-02

---

9Ciepło

2Odpowiedz

jak zaimplementować niestandardowe dane w kamerze?

otrzymuję ten błąd: sumy() dostał nieoczekiwaną argumentu słowa kluczowego 'out' kiedy uruchomić ten kod: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activatio

python neural-network deep-learning keras metrics 2016-06-06

---

7Ciepło

2Odpowiedz

W Tensorflow, jak przypisać wartości w Tensor według indeksów?

Chcę przypisać wartości w tensorze zgodnie z indeksami. Na przykład Zgodnie z wartościami pulowania i odpowiadającymi im wartościami wyjściowymi z tf.nn.max_pool_with_argmax, chcę umieścić te wartości

python tensorflow deep-learning 2016-06-07

---

6Ciepło

1Odpowiedz

W Tensorflow, jak rozwikłać spłaszczone indeksy uzyskane przez tf.nn.max_pool_with_argmax?

spotykam problem: Po używam tf.nn.max_pool_with_argmax, że uzyskanie wskaźników tj argmax: A Tensor of type Targmax. 4-D. The flattened indices of the max values chosen for each output. Jak rozwikłać

python tensorflow deep-learning 2016-06-07

---

6Ciepło

1Odpowiedz

co robi tf.app.flags? dlaczego potrzebujemy tego?

Czytam plik samouczka tensorflow fully_connected_feed.py, który zawiera następujący kod. Nie rozumiem, co one oznaczają. Dlaczego tego potrzebujemy? Wygląda na to, że to tylko niektóre globalne zmienn

python tensorflow deep-learning 2016-06-15

---

9Ciepło

5Odpowiedz

Normalizacja kwantyli na pandach DataFame

Po prostu, jak zastosować normalizację kwantyli na dużej ramce danych Pandy (prawdopodobnie 2 000 000 wierszy) w Pythonie? PS. Wiem, że jest to pakiet o nazwie rpy2 który może uruchomić R w podproces,

python deep-learning data-science 2016-06-21

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Jak obliczyć liczbę parametrów sieci LSTM?

Czy istnieje sposób obliczenia całkowitej liczby parametrów w sieci LSTM. Znalazłem przykład, ale nie jestem pewien, jak poprawne jest this lub czy zrozumiałem to poprawnie. Na przykład rozważmy nastę

machine-learning neural-network deep-learning keras lstm 2016-06-28

---