deep-learning

21Ciepło

3Odpowiedz

TensorFlow - wprowadzenie zarówno regularyzacji L2, jak i rezygnacji z sieci. Czy to ma jakiś sens?

Obecnie gram w ANN, który jest częścią kursu Udoskonalanie kursu DeepLearning. Udało mi się zbudować i zbudować sieć i wprowadziłem regularyzację L2 na wszystkich wagach i błędach. W tej chwili wyprób

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning regularized 2016-07-10

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Digit Recognition on CNN

Testuję drukowane cyfry (0-9) na Convolutional Neural Network. Daje to 99+% dokładności na zestawie danych MNIST, ale gdy próbowałem go używając czcionek zainstalowanych na komputerze (Ariel, Calibri,

machine-learning ocr deep-learning image-recognition handwriting-recognition 2016-07-15

---

12Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow Relu Misunderstanding

Niedawno robiłem kurs Doskonałe nauczanie w Udacity, które opiera się na numerze TensorFlow. Mam proste MNIST program, który jest o 92% dokładne: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp

tensorflow deep-learning 2016-07-28

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Keras Funkcje ekstraktu VGG

Załadowałem uprzednio wyszkolony CNN twarzy VGG i uruchomiłem go pomyślnie. Chcę wyodrębnić średnią z hiper-kolumny z warstw 3 i 8. Podążałem za sekcją dotyczącą wyodrębniania hiper-kolumn z here. Jed

python deep-learning theano keras 2016-07-30

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego upośledzenie zapobiega konwergencji w Convolutional Neural Network?

Używam tensorflow do trenowania konwoju z zestawem 15000 obrazów treningowych z 22 klasami. Mam dwie warstwy konwergentne i jedną w pełni połączoną warstwę. Przeszkoliłem sieć z 15000 obrazami i doświ

neural-network tensorflow deep-learning 2016-07-31

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Co to jest najlepsza biblioteka splotowych sieci neuronowych (CNN) dla OpenCV? (z prostą implementacją i przykładem)

Co to jest najlepsza biblioteka splotowych sieci neuronowych (CNN) dla OpenCV? (z prostego wykonania i przykładem)

opencv image-processing computer-vision deep-learning opencv3.0 2016-08-02

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego w splotowej sieci neuronowej można uzyskać niską stratę, ale także bardzo małą dokładność?

Jestem nowy w uczeniu maszynowym i obecnie próbuję wyćwiczyć splotową sieć neuronową z 3 warstwami splotowymi i 1 całkowicie połączoną warstwą. Używam prawdopodobieństwa odejścia wynoszącego 25% i wsp

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-08-02

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Keras - stateful vs stateless LSTMs

Mam trudny czas konceptualizacji różnicy między stateful i stateless LSTMs w Keras. Rozumiem, że na końcu każdej partii "stan sieci został zresetowany" w przypadku bezstanowym, podczas gdy dla przypad

tensorflow deep-learning keras lstm 2016-09-24

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wiele sesji i wykresów w Tensorflow (w tym samym procesie)

Szkolę model, w którym wektor wejściowy jest wyjściem innego modelu. Obejmuje to przywrócenie pierwszego modelu z pliku punktu kontrolnego podczas inicjowania drugiego modelu od zera (przy użyciu tf.i

python machine-learning tensorflow deep-learning 2016-08-07

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Przykład LSTM do prognozowania serii czasowej za pośrednictwem MXNet w R

Czy ktoś wie, gdzie mogę znaleźć przykład LSTM za pośrednictwem MXNet (pakiet R)? Podstawowym zadaniem jest przewidywanie wartości x [t + 1] przez x [1 ... t].

r deep-learning lstm mxnet 2016-08-17

---