deep-learning

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak mogę uruchomić pętlę z tensorem jako jej zasięg? (w tensorflow)

Chcę mieć pętlę for, której liczba iteracji zależy od wartości tensora. Na przykład: for i in tf.range(input_placeholder[1,1]): # do something Jednak pojawia się następujący błąd: "TypeError: o

python tensorflow neural-network deep-learning 2016-02-11

---

19Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego moja sieć Deep Q nie opanowała prostego Gridworld (Tensorflow)? (Jak ocenić Deep-Q-Net)

Próbuję zapoznać się z Q-learning i Deep Neural Networks, obecnie próbuję implementować Playing Atari with Deep Reinforcement Learning. Aby przetestować moją implementację i pogawędzić z nią, pomyślał

python neural-network tensorflow deep-learning q-learning 2016-02-14

---

6Ciepło

3Odpowiedz

Jak jest zdefiniowany Hard Sigmoid

Pracuję nad Deep Nets za pomocą keras. Istnieje aktywacja "hard sigmoid". Jaką matematyczną definicję? Wiem, co to Sigmoid. Ktoś zadał podobne pytanie na temat: https://www.quora.com/What-is-hard-sigm

math tensorflow deep-learning keras theano 2016-02-15

---

13Ciepło

3Odpowiedz

Jak określić liczbę warstw i węzłów sieci neuronowej

Obecnie buduję nn dla zestawu danych z 387 funkcjami i 3000 próbek. Wyjścia są 3 klasami. I skonfigurowany strukturę sieciową, jak następuje: input-> 200 -> {300-> 100} -> 50-> wyjście Czy mogę wybrać

machine-learning neural-network deep-learning 2016-02-20

---

65Ciepło

3Odpowiedz

Korzystanie ze wstępnie wyszkolonego osadzania słów (word2vec lub Glove) w TensorFlow

Ostatnio dokonałem przeglądu interesującej implementacji dla convolutional text classification. Jednak cały kod TensorFlow Sprawdziliśmy używa losowych (nie wstępnie przeszkolony) osadzanie wektory ta

python numpy tensorflow deep-learning 2016-02-28

---

20Ciepło

2Odpowiedz

Jak znaleźć Liczba parametrów modelu keras?

W przypadku sieci feedforwardowej (FFN) można łatwo obliczyć liczbę parametrów. Biorąc pod uwagę CNN, LSTM itp. Istnieje szybki sposób na znalezienie liczby parametrów w modelu Keras?

deep-learning keras 2016-03-04

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak dogłębnie nauczyć się z rzędu liczb przy użyciu Node.js i convnetjs i przewidzieć nową wartość?

Próbuję użyć convnetjs, aby Node.js uczyć się z rzędu liczb w koordynatach x,y. Celem jest przewidzenie następnej wartości w prostym wierszu liczb. Przede wszystkim bardzo prosty wiersz [0,1,0,2,0,3,0

javascript node.js deep-learning 2016-03-19

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Wizualizuj wynik każdej warstwy w theano Convolutional MLP

Czytam Convolutional Neural Networks tutorial. Chcę wizualizować dane wyjściowe każdej warstwy po przeszkoleniu modelu. Na przykład w funkcji "assess_lenet5" chcę przekazać instancję (która jest obraz

python-2.7 numpy theano deep-learning conv-neural-network 2016-01-29

---

12Ciepło

2Odpowiedz

Techniki augmentacji danych dla małych zestawów danych obrazu?

Obecnie trenuję małe zestawy danych logo podobne do Flickrlogos-32 z głębokimi CNN. Do szkolenia większych sieci potrzebuję więcej zestawu danych, dzięki czemu wykorzystuję augmentację. Najlepsze, co

image-processing machine-learning computer-vision neural-network deep-learning 2016-03-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Ocena wydajności osadzania sieci neuronowej w klasyfikatorze kNN

Rozwiązuję problem klasyfikacji. Szkolę moją nienadzorowaną sieć neuronową dla zestawu encji (używając architektury skip-gram). Sposób, w jaki jest poszukiwanie ocenić k najbliższych sąsiadów dla każd

neural-network classification deep-learning knn representation 2016-02-05

---