deep-learning

5Ciepło

1Odpowiedz

Używanie komputerów z serwerem tensorflow obsługującym

Zastanawiam się, jak używać mojego modelu wyszkolonego z kerasami na serwerze produkcyjnym. Słyszałem o podawaniu tensorflow, ale nie wiem, jak go używać z moim modelem keras. znalazłem ten link: http

tensorflow deep-learning keras tensorflow-serving 2016-12-05

---

12Ciepło

2Odpowiedz

Keras: jak zapisać historię szkoleniowych

W Keras, możemy powrócić wyjście model.fit do historii, co następuje: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-12-09

---

11Ciepło

2Odpowiedz

Dlaczego niezmiennicze sieci neuronowe nie są wykorzystywane w zwycięzcach popularnych konkursów?

Jak wiadomo, nowoczesny najpopularniejszym CNN (splotowe sieć neuronowa): VGG/ResNet (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - są nie obracać niezmienna: Are modern CNN (convolutional ne

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning conv-neural-network 2016-12-09

---

12Ciepło

1Odpowiedz

numpy losowy wybór w Tensorflow

Czy istnieje odpowiednik funkcji numpy losowego wyboru w Tensorflow. W numpy możemy uzyskać losowo wybrany przedmiot z podanej listy wraz z jego wagą. np.random.choice([1,2,3,5], 1, p=[0.1, 0, 0.3, 0.

python numpy tensorflow deep-learning 2016-12-13

---

5Ciepło

1Odpowiedz

tensorflow ValueError: Kształt musi być stopień 1, ale jest ranga 2

import tensorflow as tf x = [[1,2,3],[4,5,6]] y = [0,1] z = [1,2] x = tf.constant(x) y = tf.constant(y) z = tf.constant(z) m = x[y,z] Czego oczekuję jest m = [2,6] mogę uzyskać wynik przez Th

tensorflow deep-learning 2016-11-01

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak przewidzieć obraz wejściowy z wyszkolonym modelem w Keras?

Buduję model CNN z Keras i backendem tensorflow. Trenowałem model przez 6 godzin. Teraz chcę przewidzieć mój niestandardowy obraz zewnętrzny za pomocą mojego modelu. Jak to zrobić w Keras? Dziękuję

python tensorflow deep-learning keras 2016-11-02

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Tensorflow inception-V3 Ponownie trenuj wiele warstw

Z powodzeniem przetasowałem początkową warstwę klasyfikacji V3 za pomocą interfejsu API Python2.7 na moje własne 100 klas i daje przyzwoite wyniki, ale niezbyt dobre. Mam również kod do przekierowania

python neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-11-09

---

14Ciepło

2Odpowiedz

keras: jaka jest różnica między model.predict i model.predict_proba

Znalazłem model.predict i model.predict_proba zarówno dają identyczną matrycę 2D reprezentujących prawdopodobieństwa w każdej kategorii dla każdego wiersza. Jaka jest różnica obu funkcji?

python machine-learning deep-learning keras 2016-11-22

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Proste szkolenie z serii czasowej MLP daje nieoczekiwane wyniki średniej linii

Próbuję się bawić prostymi prognozami szeregów czasowych. Biorąc pod uwagę liczbę wejść (1Min ticks) Net powinien próbować przewidzieć następny. Trenowałem 3 sieci z różnymi ustawieniami do zilustrowa

python neural-network deep-learning theano lasagne 2016-10-06

---

13Ciepło

1Odpowiedz

Jak układać wiele kart lstm w kamerze?

Używam bibliotek do nauki głębokiego uczenia się i próbuję układać wiele LSTM bez powodzenia. Poniżej jest mój kod model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) mod

tensorflow deep-learning keras lstm keras-layer 2016-10-30

---